ứng dụng big data trong kinh doanh

Tổng Quan Và Đánh Giá Nội Dung Cuốn Sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh

Trong thị trường sách vô cùng phong phú hiện nay, cuốn sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh vẫn luôn giữ được sức hút mãnh liệt nhờ vào cách tiếp cận vấn đề độc đáo của tác giả Bill Schmarzo. Với độ dày khoảng 532 trang, cuốn sách được biên soạn tỉ mỉ, trải dài qua nhiều chương mục với bố cục logic và ngôn từ dễ hiểu.

Dữ liệu lớn là chủ đề công nghệ đang rất nóng hiện nay. Nhưng cốt lõi của dữ liệu lớn lại không xoay quanh công nghệ quá nhiều, mà nó liên quan tới việc chuyển đổi doanh nghiệp - để một tổ chức hoạt động theo mô hình giám sát kinh doanh sau khi sự việc đã xảy ra, với dữ liệu bị hạn chế, có thể biến đổi sang mô hình tối ưu hóa kinh doanh dựa trên dự đoán theo thời gian thực. Dữ liệu lớn tập trung tận dụng những hiểu biết cụ thể và khả thi về khách hàng, sản phẩm và hoạt động để điều chỉnh lại quy trình tạo giá trị của bạn, tối ưu hóa các sáng kiến ​​kinh doanh then chốt và khám phá các cơ hội kiếm tiền mới. Dữ liệu lớn là về kiếm tiền, và đó cũng là những gì cuốn sách này tập trung thảo luận.  Cuốn sách “Ứng dụng Big Data trong kinh doanh” tiếp cận các cơ hội kinh doanh dựa trên dữ liệu lớn từ quan điểm thực tiễn. Thay vì đưa ra nhiều lý thuyết, sách trình bày hàng loạt kỹ thuật, phương pháp, bảng công việc và nhiều ví dụ thực tế mà tác giả đã có được sau nhiều năm làm việc với một số tổ chức hàng đầu thế giới. Khi bạn tìm hiểu các thông tin trong sách, bạn sẽ làm và học được những điều sau đây:

Chương 1: Giới thiệu cho tổ chức của bạn định nghĩa chung về dữ liệu lớn và sử dụng Chỉ số Năng lực Mô hình Kinh doanh Dữ liệu Lớn để truyền đạt cho tổ chức các lĩnh vực kinh doanh cụ thể mà dữ liệu lớn có thể mang lại giá trị ý nghĩa.

Chương 2: Nhìn lại bài học lịch sử về sự kiện dữ liệu lớn đã xảy ra và xác định bạn có thể áp dụng phần nào của sự kiện cho các cơ hội dữ liệu lớn trong hiện tại và tương lai.

Chương 3: Tìm hiểu cách tận dụng các quy trình kinh doanh hiện tại của bạn để xác định các số liệu phù hợp, từ đó hình thành sáng kiến ​​dữ liệu lớn và thúc đẩy thành công trong kinh doanh.

Chương 4: Xem xét một số đề xuất và bài học trong việc tạo ra cấu trúc tổ chức hiệu quả, nhằm củng cố sáng kiến ​​dữ liệu lớn của bạn, bao gồm tích hợp các vị trí nhân sự mới vào hệ thống hiện có - như các đội ngũ về khoa học dữ liệu và trải nghiệm người dùng, hay vị trí giám đốc dữ liệu và giám đốc phân tích.

Chương 5: Xem xét một số cạm bẫy và thiếu sót phổ biến khi ra quyết định của con người, hiểu cách đưa ra những thông tin khả thi để xử lý những sai sót đó .

Chương 6: Tìm hiểu một phương pháp để chia nhỏ các chiến lược và sáng kiến ​​kinh doanh quan trọng thành các động lực chính thúc đẩy giá trị doanh nghiệp, các yếu tố quyết định thành công và các yêu cầu về dữ liệu, phân tích và công nghệ.

Chương 7: Tìm hiểu sâu về chương trình MBA dữ liệu lớn bằng cách áp dụng các động lực thúc đẩy giá trị như nguồn dữ liệu phi cấu trúc, truy cập dữ liệu theo thời gian thực và phân tích dự đoán; qua đó hình dung cách dữ liệu lớn có thể tối ưu hóa các quy trình kinh doanh chính của tổ chức và khám phá các cơ hội kiếm tiền mới .

Chương 8: hiểu được vì sao những thông tin chuyên sâu về khách hàng và sản phẩm - từ các nguồn dữ liệu mới về hành vi của khách hàng và cách sử dụng sản phẩm, cùng với các phân tích nâng cao - lại có thể mang lại trải nghiệm khách hàng phù hợp, hấp dẫn và thu lợi nhuận cao hơn .

Chương 9: Tìm hiểu về giải pháp thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm kinh doanh và công nghệ thông tin, để hình dung những gì có thể tiến hành với dữ liệu lớn, khám phá dữ liệu lớn có thể tác động đến các quy trình kinh doanh chính như thế nào.

Chương 10: Tìm hiểu về quy trình kết hợp tất cả các kỹ thuật, phương pháp, công cụ và bảng công việc khi xác định, lập cấu ​​trúc và cung cấp các giải pháp kinh doanh dữ liệu lớn.

Chương 11: Xem xét cách những công nghệ dữ liệu lớn quan trọng (Hadoop, MapReduce, Hive...) và những phát triển về phân tích (R, Mahout, MADlib...) quản lý dữ liệu mới và tiếp cận những phân tích nâng cao; đồng thời khám phá tác động của các công nghệ này trên kho dữ liệu và môi trường kinh doanh thông minh hiện tại.

Chương 12: Tóm tắt các hoạt động, cách tiếp cận và kỹ thuật tạo giá trị hiệu quả nhất vào bản đồ dữ liệu lớn - một hình ảnh gói gọn các điểm chính để tối ưu hóa quy trình tạo giá trị của bạn và khám phá các cơ hội kiếm tiền mới .

Chương 13: Tổng kết bằng cách xem xét lại một loạt “lời kêu gọi hành động”, để hướng dẫn bạn và tổ chức của bạn bước đi trên hành trình dữ liệu lớn, thông qua việc triển khai các giải pháp và ứng dụng kinh doanh xoay quanh dữ liệu lớn.

Các đối thủ cạnh tranh của bạn đã tận dụng lợi thế về dữ liệu lớn, trong khi cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin truyền thống của bạn lại không đủ khả năng quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu lớn. Đây chính là lúc bạn cần tư duy khác biệt và quan tâm đến dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn có thể nâng cấp các quy trình kinh doanh hiện tại và mở ra các cơ hội kiếm tiền mới. Tận dụng dữ liệu lớn, ta có thể khám phá những thông tin chuyên sâu về khách hàng, sản phẩm, các chiến dịch và những hoạt động ở mức độ chi tiết cao hơn, kịp thời và khả thi hơn. Dữ liệu lớn hứa hẹn sẽ xây dựng lại các quy trình tạo ra giá trị của tổ chức và hình thành một sự gắn kết với khách hàng hoàn toàn mới, hấp dẫn hơn và có lợi nhuận cao hơn.

Vậy, chúng ta phải làm gì? Nhà lãnh đạo doanh nghiệp và người tiên phong về công nghệ thông tin cần vượt qua những ranh giới và kết hợp với nhau. Hãy cùng nhau xác định những quy trình kinh doanh quan trọng nhất trong tổ chức. Hãy sử dụng dữ liệu lớn để đưa ra quyết định tốt hơn một cách nhanh hơn và thường xuyên hơn, cũng như để khám phá các cơ hội kiếm tiền mới trong quy trình của mình. Tận dụng dữ liệu lớn để kiếm được nhiều tiền hơn! Hãy hành động. Hãy tiến lên. Hãy táo bạo. Đừng sợ mắc sai lầm, và nếu thất bại, hãy đứng dậy và tiếp tục. Hãy học hỏi. Hãy tư duy khác biệt.

Những Giá Trị Cốt Lõi Mà Cuốn Sách Mang Lại

Không phải ngẫu nhiên mà cuốn sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh lại nhận được nhiều sự quan tâm đến vậy. Xuyên suốt tác phẩm, tác giả Bill Schmarzo đã gửi gắm những giá trị cốt lõi vô cùng thiết thực. Đầu tiên phải kể đến lượng kiến thức đồ sộ được cô đọng lại, giúp người đọc tiết kiệm tối đa thời gian tìm kiếm và tổng hợp. Thứ hai, Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh khơi gợi khả năng tư duy độc lập, khuyến khích độc giả nhìn nhận vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Đặc biệt, ấn bản xuất bản năm 2020 này đã được cập nhật, chỉnh lý để phù hợp hơn với bối cảnh xã hội hiện đại, mang lại hơi thở mới mẻ và gần gũi. Khối lượng tịnh của sách giấy (khoảng 550g) cũng được thiết kế vừa vặn để người dùng có thể dễ dàng mang theo đọc mọi lúc mọi nơi. Tuy nhiên, nếu bạn ưu tiên sự tiện dụng và tính di động cao hơn, việc tải và lưu trữ phiên bản sách điện tử (PDF/Ebook) thông qua ung-dung-big-data-trong-kinh-doanh sẽ là lựa chọn hoàn hảo nhất.

Hướng Dẫn Tải Sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh PDF Nhanh Chóng Và An Toàn

Để giúp bạn đọc dễ dàng tiếp cận với cuốn sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh, chúng tôi đã cung cấp sẵn đường link tải file với dung lượng cực kỳ tối ưu, chỉ khoảng 14 x 20.5 cm. Quá trình tải sách hoàn toàn miễn phí và được thực hiện qua các bước vô cùng đơn giản:

• Bước 1: Đọc kỹ các thông tin tóm tắt và đánh giá tổng quan về cuốn sách để đảm bảo nội dung đúng với nhu cầu tìm kiếm của bạn.
• Bước 2: Cuộn xuống phần cuối bài viết hoặc tìm nút "Tải Sách PDF" được đặt nổi bật trên giao diện trang.
• Bước 3: Click vào liên kết tải về. Hệ thống của chúng tôi đã được kiểm duyệt virus và mã độc, đảm bảo file tải về thiết bị của bạn là hoàn toàn an toàn và sạch sẽ.
• Bước 4: Mở file bằng các phần mềm đọc PDF chuyên dụng (như Foxit Reader, Adobe Acrobat) hoặc trực tiếp trên trình duyệt web để bắt đầu quá trình trải nghiệm và học hỏi.

Một Số Lưu Ý Khi Sử Dụng Và Chia Sẻ Tài Liệu

Chúng tôi khuyến khích văn hóa đọc và tinh thần chia sẻ tri thức trong cộng đồng. Tuy nhiên, khi sử dụng cuốn sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh, bạn cũng cần lưu ý một số vấn đề liên quan đến bản quyền và sự tôn trọng đối với công sức của tác giả Bill Schmarzo cũng như nhà xuất bản NXB Công Thương. File PDF được cung cấp tại đây nhằm mục đích tham khảo, nghiên cứu cá nhân và học tập phi thương mại. Tuyệt đối không sao chép, in ấn hàng loạt để kinh doanh trục lợi cá nhân. Nếu bạn thấy cuốn sách thực sự hay và hữu ích, hãy ủng hộ tác giả bằng cách mua sách gốc (sách giấy) tại các hệ thống nhà sách chính hãng hoặc qua các kênh phân phối uy tín của nhà cung cấp 1980 Books. Cuối cùng, đừng quên chia sẻ cảm nhận, những bài học tâm đắc của bạn về cuốn sách Ứng Dụng Big Data Trong Kinh Doanh trong phần bình luận bên dưới để cùng tạo nên một cộng đồng yêu sách văn minh, tích cực và giàu tri thức nhé!